CV de Data Analyst : enrichissez votre candidature grâce à nos conseils [+ Modèle]

Quelle que soit leur taille, les entreprises s’appuient de plus en plus sur les données pour orienter leurs décisions stratégiques. D’où le développement massif de postes de Data Analyst. Mais les candidats sont tout aussi nombreux sur le marché, conduisant à une compétition qui se joue au CV le mieux présenté – entre autres.

Retour sur le rôle du Data Analyst

Chargé de collecter, traiter et analyser des données, le Data Analyst joue un rôle clé dans l’orientation de la stratégie des entreprises. Les informations qu’il remonte sont en effet cruciales, car elles guident les dirigeants dans leurs prises de décisions.

Ainsi, le Data Analyst est souvent sollicité pour identifier des tendances, des corrélations ou encore des anomalies dans les données. Cette tâche est applicable à différents secteurs. En tant que Data Analyst, vous pouvez donc prétendre à un poste dans la santé, la finance, le marketing ou encore l’e-commerce.

Les skills à mentionner dans votre CV de Data Analyst

Certaines compétences retiennent plus l’attention que d’autres lorsqu’il s’agit de recruter un Data Analyst. Voici celles à mettre en avant dans votre CV :

• Les compétences analytiques, c’est-à-dire savoir analyser des ensembles de données complexes pour en tirer des conclusions significatives et diriger l’entreprise vers des décisions fortes ;
• La maîtrise d’outils de gestion de données (voir plus bas), souvent utilisés pour manipuler et analyser les informations et notamment les KPI ;
• La capacité à présenter les résultats de manière claire et compréhensible pour les néophytes ;
• L’aptitude à identifier proposer des solutions et résoudre des problématiques grâce aux données ;
• La maîtrise des techniques statistiques pour prédire des tendances et modéliser des résultats.

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Les outils d’analyse de données indispensables à indiquer dans votre CV

Outre les compétences, les attentes des recruteurs portent aussi sur les outils maîtrisés par les candidats. En analyse de données, il s’agit, entre autres, de SQL, Excel, Power BI, Python ou encore R. Vous gagnerez également à mentionner les logiciels de gestion et autres outils connexes, à l’instar de Git, Google Analytics, et Spark. Enfin, les processus ETL (Extract, Transform, Load) sont une valeur sûre, une preuve de votre efficacité en tant que Data Analyst, que vous soyez débutant ou expérimenté.

Bien structurer votre CV de Data Analyst : comment faire ?

La structure du CV est évidemment essentielle pour capter l’attention du recruteur. Cela vaut également pour les aspirants Data Analysts, et ce, quelle que soit la taille et le secteur d’activité de l’entreprise visée.

1. Les informations personnelles

Vos informations personnelles doivent être claires et concises : identité, adresse, numéro de téléphone, adresse email. Vous pouvez également ajouter un lien vers votre profil LinkedIn et votre espace GitHub. Un sérieux plus pour les candidats au poste de Data Analyst !

2. Le résumé professionnel

Parlez au recruteur pour lui donner envie de vous parler davantage. Pour cela, la clé est d’inclure dans votre CV une brève section de quelques phrases résumant votre expérience et vos compétences essentielles en lien avec le poste.

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3. Les compétences techniques

Votre CV de Data Analyst se distinguera des CV classiques grâce à une rubrique « Compétences techniques ». Dans cette rubrique, vous devrez lister les outils et langages que vous maîtrisez. C’est aussi ici que vous pourrez préciser votre niveau de compétence (débutant, intermédiaire ou expert).

Vous avez obtenu des certifications pertinentes en analyse de données, délivrées par Python ou Power BI, par exemple ? Vous pouvez tout à fait les mentionner dans cette section !

4. Vos expériences professionnelles

Dans cette section, vous indiquerez non seulement les entreprises dans lesquelles vous avez travaillé, mais surtout, vous donnerez un certain nombre de détails sur les projets sur lesquels vous avez travaillé. L’objectif est d’indiquer précisément au recruteur les outils que vous avez utilisés, ainsi que les résultats obtenus – chiffres à l’appui, bien entendu.

5. Vos loisirs et soft skills

Enfin, pensez à ajouter une touche d’humain dans votre CV pour permettre au recruteur d’en savoir plus sur votre personnalité. Cela passe notamment par la présentation de vos hobbies et autres soft skills.

Qu’aimez-vous faire lorsque vous n’avez pas la tête dans les chiffres ? Quelles sont les autres qualités qui font de vous un collaborateur agréable au sein d’une équipe ? Autant d’informations qui intéressent, autant qu’elles peuvent jouer en votre faveur !

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Quelles différences si vous souhaitez postuler en tant que Data Analyst à l’international ?

Vous souhaitez postuler à l’international avec un CV de Data Analyst en anglais ou toute autre langue ? Vous devrez tenir compte des spécificités du marché de l’emploi et de la culture de travail du pays ciblé. En effet, le CV anglais, le CV américain ou encore le CV allemand (entre autres) ne sont pas une simple traduction du CV français.

Dans certains pays, comme aux Etats-Unis, vous devrez anonymiser votre CV comme le veut la culture du travail locale. Aussi, dans certaines régions francophones, vous devrez privilégier l’appellation francophone du poste, à savoir « Analyste de données ».

Pour adapter votre CV de Data Analyst, vous trouverez plus d’informations dans nos autres articles dédiés aux CV pour postuler à l'international.

• Outre vos compétences, mentionnez également les outils que vous maîtrisez
• Puisqu’il s’agit de chiffres, n’hésitez pas à mettre l’emphase sur vos résultats lors de vos précédents postes
• Proposez, si possible, une consultation de votre travail et vos « side projects » (sur Git, par exemple).