CV de Data Analyst : enrichissez votre candidature grâce à nos conseils [+ Modèle]
À l’ère du Big Data, l’analyse de données revêt un caractère essentiel pour le succès stratégique et commercial des entreprises. Cette branche professionnelle est donc devenue très concurrentielle. Raison pour laquelle il est important, si vous souhaitez optimiser vos chances d’être contacté pour un entretien, de présenter un CV de Data Analyst efficace. Suivez le guide pour une candidature qui fera la différence.
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Quelle que soit leur taille, les entreprises s’appuient de plus en plus sur les données pour orienter leurs décisions stratégiques. D’où le développement massif de postes de Data Analyst. Mais les candidats sont tout aussi nombreux sur le marché, conduisant à une compétition qui se joue au CV le mieux présenté – entre autres.
Retour sur le rôle du Data Analyst
Chargé de collecter, traiter et analyser des données, le Data Analyst joue un rôle clé dans l’orientation de la stratégie des entreprises. Les informations qu’il remonte sont en effet cruciales, car elles guident les dirigeants dans leurs prises de décisions.
Ainsi, le Data Analyst est souvent sollicité pour identifier des tendances, des corrélations ou encore des anomalies dans les données. Cette tâche est applicable à différents secteurs. En tant que Data Analyst, vous pouvez donc prétendre à un poste dans la santé, la finance, le marketing ou encore l’e-commerce.
Les skills à mentionner dans votre CV de Data Analyst
Certaines compétences retiennent plus l’attention que d’autres lorsqu’il s’agit de recruter un Data Analyst. Voici celles à mettre en avant dans votre CV :
- Les compétences analytiques, c’est-à-dire savoir analyser des ensembles de données complexes pour en tirer des conclusions significatives et diriger l’entreprise vers des décisions fortes ;
- La maîtrise d’outils de gestion de données (voir plus bas), souvent utilisés pour manipuler et analyser les informations et notamment les KPI ;
- La capacité à présenter les résultats de manière claire et compréhensible pour les néophytes ;
- L’aptitude à identifier proposer des solutions et résoudre des problématiques grâce aux données ;
- La maîtrise des techniques statistiques pour prédire des tendances et modéliser des résultats.
![Exemple du titre du cv](https://cdn.makemycv.fr/images/exemple-titre-du-cv.jpg)
Modifiez ce CV à votre guise pour postuler en tant que Data Analyst
Les outils d’analyse de données indispensables à indiquer dans votre CV
Outre les compétences, les attentes des recruteurs portent aussi sur les outils maîtrisés par les candidats. En analyse de données, il s’agit, entre autres, de SQL, Excel, Power BI, Python ou encore R. Vous gagnerez également à mentionner les logiciels de gestion et autres outils connexes, à l’instar de Git, Google Analytics, et Spark. Enfin, les processus ETL (Extract, Transform, Load) sont une valeur sûre, une preuve de votre efficacité en tant que Data Analyst, que vous soyez débutant ou expérimenté.
Bien structurer votre CV de Data Analyst : comment faire ?
La structure du CV est évidemment essentielle pour capter l’attention du recruteur. Cela vaut également pour les aspirants Data Analysts, et ce, quelle que soit la taille et le secteur d’activité de l’entreprise visée.
1. Les informations personnelles
Vos informations personnelles doivent être claires et concises : identité, adresse, numéro de téléphone, adresse email. Vous pouvez également ajouter un lien vers votre profil LinkedIn et votre espace GitHub. Un sérieux plus pour les candidats au poste de Data Analyst !
2. Le résumé professionnel
Parlez au recruteur pour lui donner envie de vous parler davantage. Pour cela, la clé est d’inclure dans votre CV une brève section de quelques phrases résumant votre expérience et vos compétences essentielles en lien avec le poste.
![Exemple d'accroche sur un cv](https://cdn.makemycv.fr/images/exemple-accroche-de-cv.jpg)
Personnalisez votre CV du design au contenu en passant par la phrase d’accroche
3. Les compétences techniques
Votre CV de Data Analyst se distinguera des CV classiques grâce à une rubrique « Compétences techniques ». Dans cette rubrique, vous devrez lister les outils et langages que vous maîtrisez. C’est aussi ici que vous pourrez préciser votre niveau de compétence (débutant, intermédiaire ou expert).
Vous avez obtenu des certifications pertinentes en analyse de données, délivrées par Python ou Power BI, par exemple ? Vous pouvez tout à fait les mentionner dans cette section !
4. Vos expériences professionnelles
Dans cette section, vous indiquerez non seulement les entreprises dans lesquelles vous avez travaillé, mais surtout, vous donnerez un certain nombre de détails sur les projets sur lesquels vous avez travaillé. L’objectif est d’indiquer précisément au recruteur les outils que vous avez utilisés, ainsi que les résultats obtenus – chiffres à l’appui, bien entendu.
« Analyse des données de vente à l’aide de Power BI pour identifier des tendances saisonnières. Résultat : augmentation des ventes de 15 % sur 6 mois »
5. Vos loisirs et soft skills
Enfin, pensez à ajouter une touche d’humain dans votre CV pour permettre au recruteur d’en savoir plus sur votre personnalité. Cela passe notamment par la présentation de vos hobbies et autres soft skills.
Qu’aimez-vous faire lorsque vous n’avez pas la tête dans les chiffres ? Quelles sont les autres qualités qui font de vous un collaborateur agréable au sein d’une équipe ? Autant d’informations qui intéressent, autant qu’elles peuvent jouer en votre faveur !
Exemple de CV de Data Analyst à personnaliser
Anthony Primero
06 12 34 56 78
anthony.primero@gmail.com
Paris, France
Data Analyst
Analyste de données passionné, doté de 4 ans d'expérience dans la manipulation bases de données et l'utilisation d'outils d'analyse avancés (SQL, Python, R et Power BI). Je suis capable de transformer les données brutes en insights exploitables pour soutenir la prise de décision stratégique de votre entreprise.
Compétences techniques
Python (Avancé)
SQL (Avancé)
Excel (Avancé)
Power BI (Intermédiaire)
Expériences professionnelles
Data Analyst
ABC Corp (Paris)
[01/21] - [08/23]
Réalisation d'analyses approfondies sur des datasets complexes, augmentant la précision des prévisions de 20%.
Coordination des projets de data visualisation pour les équipes marketing, réduisant le temps de génération de rapports de 30%.
Développement de modèles prédictifs qui ont amélioré la prise de décision stratégique, générant une hausse de 15% des revenus.
Assistant Data Analyst
XYZ Consulting (Paris)
[09/18] - [12/20]
Renseignement des bases de données clients, permettant une meilleure segmentation et ciblage des campagnes.
Automatisation de processus de reporting, réduisant les erreurs de 25%.
Persuasion des parties prenantes grâce à des visualisations de données convaincantes, facilitant l'adhésion aux nouvelles stratégies.
Formation
Master en Data Science - [09/16] - [06/18] (obtenu)
Université Paris-Saclay
Certification SQL avancé - [02/19] - [04/19] (obtenu)
DataCamp
Soft skills
Communication efficace
Esprit analytique
Résolution de problèmes
Analyse statistique
Programmation Python
Visualisation de données
Langues
Français (Langue maternelle)
Anglais (Courant)
Centres d'intérêts
Randonnée
Échecs
Programmation Open Source
![Modèles de cv](https://cdn.makemycv.fr/images/modeles-de-cv.webp)
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Quelles différences si vous souhaitez postuler en tant que Data Analyst à l’international ?
Vous souhaitez postuler à l’international avec un CV de Data Analyst en anglais ou toute autre langue ? Vous devrez tenir compte des spécificités du marché de l’emploi et de la culture de travail du pays ciblé. En effet, le CV anglais, le CV américain ou encore le CV allemand (entre autres) ne sont pas une simple traduction du CV français.
Dans certains pays, comme aux Etats-Unis, vous devrez anonymiser votre CV comme le veut la culture du travail locale. Aussi, dans certaines régions francophones, vous devrez privilégier l’appellation francophone du poste, à savoir « Analyste de données ».
Pour adapter votre CV de Data Analyst, vous trouverez plus d’informations dans nos autres articles dédiés aux CV pour postuler à l'international.
- Outre vos compétences, mentionnez également les outils que vous maîtrisez
- Puisqu’il s’agit de chiffres, n’hésitez pas à mettre l’emphase sur vos résultats lors de vos précédents postes
- Proposez, si possible, une consultation de votre travail et vos « side projects » (sur Git, par exemple).